🔥 AI 這麼火，但你真的會用嗎？
3 個重點，6 大步驟教你全面掌握！
Hi 我是朱騏 👋 又到了每週給你寫封信的時間啦～
這禮拜很驚恐！
我在盤點我的線上課程逐字稿的時候，發現我的逐字稿字數不夠，無法達到 Hahow 設定 6 小時課程長度的要求。
為了讓課程時數能夠達成 6 小時門檻，我這禮拜六日發瘋地又補充了 3 個案例 (多寫了 10,000 字逐字稿)！
現在這個單元已經有 9 個案例了：
我也希望透過這 9 個案例，幫助大家更好地學習：
怎麼用有結構、有邏輯寫 AI 指令。
當你學會這個技能後，我認為就跟多了一項超能力沒兩樣。
因為你能把自己的經驗轉化為 AI 指令，進而和 AI 共同合作完成手頭上的工作。
感謝大家的支持，目前募資期才走 1/4 就有 500+ 同學加入了。
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怎麼把 AI，加入到自己的生活與工作中呢？
這禮拜要跟你分享的內容，是我近期得到的最大啟發。
現在 AI 的新聞或文章滿天飛，連打個遊戲都要被 AI 的廣告砸到...
「AI 很強，但是我到底能用在哪裡呢？」這是我這半年，不斷在想的一個問題。
後來我在「得到」科學作家萬維鋼的《菁英日課第六季》專欄上，這篇 <AI 時代十大生存策略—AI 和成長> 得到了答案。
想通了之後，我真的好開心。
這篇文章不會教你任何的 AI 工具，也不會介紹任何新奇的 AI 新聞。
因為我想分享這兩者背後更重要的事情–我們怎麼和 AI 工具合作的觀念。
我會分享 3 個重點：
心態：嘗試把 AI，加入到自己的所有工作中
行動：把 AI 當作工作好夥伴
步驟：6 步驟，把 AI 加入到自己的工作
廢話不多說，我們直接開始。
重點 1. 嘗試把 AI，加入到自己的所有工作中
作者萬為鋼的觀點是：
先嘗試把 AI 加入到自己「所有」的工作中，然後看看可以優化或是取代哪些步驟。
在加入的時候，我們不能說：「請幫我完成 X 工作」這樣的單維度使用方式。而是要先將工作的步驟拆解，然後一步步的使用 AI。
聽起來很抽象，我們馬上看個例子。
拆解工作步驟，AI 才能進行職能分工
例如你是一位產業分析師，正在寫一份產業報告。那麼你可以將工作，拆成 4 個步驟：
理解問題
收集資源
撰寫大綱
撰寫報告
當步驟被拆細時，AI 才能發揮真正的力量。
因為每一個步驟，我們可以調用不同的 AI 工具來解決問題。
舉例來說，在「收集資源」上你使用 Perplexity.ai 的效果，就是會比使用 ChatGPT 來的好。這就好像公司中，不同職位的工作應該交給不同的專家完成一樣。
拆解工作步驟，才能讓 AI 進行職能分工完成每個步驟。
AI 工作完畢後，換我們人類上場
當 AI 回覆工作成果後，這時候我們就要加入來干預成果啦。
例如在撰寫大綱時，先讓 AI 寫一版內容。接著自己在當審稿員看一遍，並且提出修改意見。你會發現 AI 跟我們人類的合作方式是：
AI：產出第一版成果
人類：檢查成果，加入修改意見
AI：根據修改意見，修改成第二版成果
人類：檢查成果，決定第二版成果是否可交付
AI → 人類 → AI → 人類 → ...，這就是 AI 和人類協作的方式。
當我理解這樣的原理之後，就不會擔心市面上常看到的：「人類要被 AI 取代了嗎？」這種話題了。
因為我知道：
人類不會被 AI 取代，因為人類就是這個工作循環中的一環。
重點 2. 把 AI 當作工作好夥伴
我很同意萬維剛在文中說的：「把 AI 當作工作好夥伴」這樣的看法。
這個觀點甚至提醒我：「什麼工作，都可以讓 AI 做做看」的嘗試心態。我認為這才是發現 AI 力量的底層方法。我自己常在想：「那個 XXX 到底是怎麼想到，要這樣使用 AI 的？這方法太聰明了！」
原來底層邏輯，就是「什麼工作，都可以讓 AI 做做看」。
一開始在工作上使用 AI，可能會遇到挫折
當然，一開始可能會碰壁。
因為肯定有些工作在一開始交給 AI 做的時候：
要馬因為自己不熟練
要馬是工具的支援還不完善
所以做出來的品質，可能沒有想像中這麼好。
這裡我分享自己的經驗。
當 ChatGPT 剛出來的時候，我很興奮的想：「太好了，接下來寫電子報跟部落格就容易了，因為我可以提供我的想法，然後叫 ChatGPT 寫就好了阿！」結果我實際嘗試後發現：「沒辦法，ChatGPT 就是寫不出 "朱騏" 的文字風格。」
雖然結果不理想，但重要的是嘗試的經驗。
後來我在一篇文章中，學到了 訓練 ChatGPT 模仿你的寫作風格。原來背後的秘訣，是要把寫作風格拆解成 Writing Style 和 Writing Voice 兩者。
只有自己真正做過一次，才知道自己接著要怎麼改進。
6 步驟，把 AI 加入到自己的工作
我在想：那該怎麼「把 AI 加入到自己工作」這件事情，給步驟化呢？
經過思考後，我決定分成下面 6 步驟：
寫下問題
拆解問題
思考方向
調用 AI
修改答案
交付成果
我們分別來看。
步驟 1. 寫下問題
寫下自己遇到的問題，並描述它發生的脈絡和場景。
可以問自己：「為什麼會有這個問題？這個問題對我的工作有什麼影響？」
這個過程就是在梳理自己的思路。
步驟 2. 拆解問題
確認這個問題是否為單一問題。
如果有其他子問題存在，先將它們拆解成小部分來逐一處理。
可以使用「5 Why 分析法」，不斷問自己「為什麼？」把問題拆小。
步驟 3. 思考方向
列出可能的解決方向。
規劃解決問題的方式，並決定哪個方向最具可行性。
我建議至少列出 3 個不同的解決方案，因為回答「要選哪一個」比「要怎麼做」來的簡單。
步驟 4. 調用 AI
寫 AI Prompt，讓 AI 生成初步解答。
透過與 AI 互動，調整並討論可能的答案。
我建議在 Prompt 中加入具體的情境和目標，這樣 AI 能更準確地產出貼近我們要的答案。
步驟 5. 修改答案
比對 AI 的輸出結果與自己的需求。
我建議反覆跟 AI 對話，提出具體的修改建議。
例如可以說：「我不喜歡你結果中使用陳腔濫調的詞語，請改寫成口語畫版本」。
步驟 6. 交付成果
檢查最終結果，判斷是否符合自己的標準。
若符合要求，就可以拿來用或交付給別人。
透過以上 6 步驟，我們就能將 AI 慢慢地加入到自己工作中，一起合作。