🦞 OpenClaw 上班族學習攻略本
上班族必看：如何讓 AI 每天自動推送客製化學習內容？
最近在社群上很紅的 OpenClaw 用在學習，簡直是神器！
因為我們的時間現在都被切割的很瑣碎，要馬找不到時間學、要馬老師的課程不見得 100% 符合我們的需要。
但使用 OpenClaw 之後，我發現這兩個問題都可以被輕鬆解決。
如果你還不知道 OpenClaw 是什麼的話，讓我簡單介紹
OpenClaw 是一款可以讓你自己動手打造 AI 自動化工作流程的工具 (在社群上大家喜歡稱呼為「龍蝦」)，不需要寫程式就能串接各種服務。
最近在社群上很紅，大家主要拿它來 Vibe Coding 來打造屬於自己的小工具。
不過說實話如果你對程式不太熟悉，這樣玩下去其實暗藏安全風險，一個不小心就可能讓敏感資料外洩。
後來我在跟朋友啟樺聊天時討論到：
OpenClaw 極度適合用在個人客製化的學習上。
這篇文章讓我跟你分享我們的 OpenClaw 用法，Let’s Go 👇
💡 訂閱付費專欄：【AI 個人成長作業系統週報】像經營公司一樣經營自己，每週一套 AI 實戰解方
這個訂閱制，是我做的一個新嘗試。
我發現在 AI 時代，使用 AI 是有一套邏輯的。
AI 擅長幹事情，但不擅長思考。
(我太多次被 AI 雷到的經驗，畢竟它又不用負責)
我推薦用以下 3 段式邏輯來用 AI：
發現問題
找到解決方法
用 AI 複製解決方法
這個訂閱制，每週都會提供一個這樣的實戰案例。
訂閱後，你會學會像經營公司一樣經營自己：
本質上的改變：從「工具使用者」變成「系統建立者」
累積可複製的解決方法：每週一個實戰案例，都是可以直接用與重複用的工作錦囊
建立系統化思維：不再只是「用 AI」，而是學會「發現問題→找解法→用 AI 複製」的完整邏輯
你會開始建立一套可以持續運作、不斷優化的個人成長作業系統。
就像公司有 SOP、有流程、有可複製的方法論一樣。
你的個人成長也開始有系統、有邏輯、可規模化。
用 OpenClaw 的 3 種客製化學習情境
比如說我最近開始用 OpenClaw 做客製化學習，像是：
日語學習：提供一篇 3 分鐘就能看完的日文短文
英語學習：提供 1 個字根 + 3 個應用來背單字
興趣閱讀：針對寫作、復盤、AI 應用找尋 Medium 7 天內的文章
我們一個個來看。
情境 1. 日語學習：提供一篇 3 分鐘就能看完的日文短文
我從去年 (2025) 7 月，就恢復學習日文的習慣。
以前我曾經自學過日文，並且有考取到 N2 的成績。不過那都已經是十年前的事情了，現在我要恢復學習日文又必須從 N3 的程度開始回頭學。
在學習語言的時候，我發現最困難但也最有效的方法，就是每一天都要去接觸這個語言。不過我們現代人的時間被切割得很破碎，所以光是要拿起課本，閱讀自己可能不感興趣的課文，有時候就會覺得很慵懶，甚至產生拖延症。
但我可以使用 OpenClaw ，每天都幫我產生一篇 3 分鐘就能看完的日文短文。
這樣做最大的好處是：
我不需要特地「空出時間學日文」，我可以把學習嵌進我本來就有的空檔。
舉個例子，我請 OpenClaw 每天早上 8 點推送一篇關於「日本生活文化」的日文短文，難度設定在 N3 左右。這樣一來，我不只在練日文，還順便在了解日本職場的實際用語，一石二鳥。
情境2. 英語學習：提供 1 個字根 + 3 個應用來背單字
出社會之後，我發現自己學習英文的次數不像以前學生時代這麼密集了。
但工作和日常閱讀，我還是會需要頻繁使用英文…不過總是有一種吃老本的感覺。於是我們可以使用 OpenClaw 設計每天發送一篇「英文字根日報」。
用字根來背單字，是因為一個字根可以衍生出好幾個相關單字，記一個等於記一串。舉個例子，字根「syn」有「together 一起」的意思，從這個字根延伸出來的單字有：synthesize, synthesis, synthetic，這 3 個單字你馬上就懂了。
更有趣的是，這些單字的範例全部都能讓 OpenClaw 客製化成跟我的工作有關的舉例。例如「As a knowledge worker, you need to be a synthesizer, not just a collector.」，這樣會讓我自己看到這些單字時更有感。
情境3. 興趣閱讀：針對寫作、復盤、AI 應用找尋 Medium 7 天內的文章
我們現在吸取新資訊的習慣，多數人都是滑 Facebook、Threads上面人家分享的。
但這些分享的文章並不都是我們主動感興趣，基本上是演算法推給我們的。所以我就想：「為什麼我們不能 “完全客製化” 自己閱讀的資訊來源呢？」
我發現網路上如 Medium, Vocus (方格子), 某些部落格上都有品質相當不錯的深度長文，只是自己沒時間與力氣去找而已。於是我們讓 OpenClaw 幫自己過濾最新 7 天內的文章，我們只需要負責閱讀就好。
這樣自己每次打開的文章都是「最新的」，不會一直看到過時的資訊。
舉個例子，我請 OpenClaw 早上 12:00 推送 3 篇關於「復盤」、「寫作」、「AI 工具應用」的文章，並且附上每篇文章的 3 句話摘要與對跟我有什麼關係。
這樣我光看摘要就能決定哪篇值得細讀，大幅減少篩選時間。
使用 OpenClaw 讓碎片化學習，都能學到自己想學的
有趣的是，我們可以請 OpenClaw 設定特定時間推送這些學習資訊 (使用 Open Claw 內建的 Crob Jobs )，這樣就能把學習嵌進自己的碎片時間。
像是
通勤
午休
等人
這些空檔，3 ~ 5分鐘就能完成一次有品質的輸入。
所以呢：
如果你也覺得「沒時間學習」，可以試試這 3 個步驟：
先確認自己現在最想搞懂的一個主題，
花個 30 分鐘安裝 OpenClaw
把你的需求告訴 OpenClaw 並作排進你每天固定的碎片時間
客製化學習的核心價值，是讓「有限的注意力」對準「真正重要的內容」，減少在無關資訊上的浪費。
如果你想看更詳細的學習場景應用，歡迎看看我跟朋友啟樺的討論。
PS. 如果你對「像經營公司一樣經營自己，建立個人成長作業系統」的系統化思考流程感興趣，歡迎訂閱【AI 個人成長作業系統週報】。
我會先跟你分享發現問題的底層邏輯，然後教你怎麼用 AI 複製這套解決方法。當你完成訂閱後不只會收到未來的每週專欄，你還會立即解鎖【超過 200 篇的過往實戰文章】。
從此你不再只是「用 AI 做事」，你將用有「用 AI 建立系統」的邏輯思維！